Предпочитаете видео? В нём рассказываем, как наш AI подбирает ставки на Wildberries, и показываем три примера из реальных кампаний. Текст и инфографики — ниже.
Почему высокая позиция не всегда выгоднее
Удерживать товар в ТОП-5, оставаться в первой десятке или снизить ставку и показываться ниже? Высокая позиция может приносить больше показов и кликов, но обходиться слишком дорого. Слишком низкая ставка тоже не всегда выгодна: вместе с расходами можно потерять нужный трафик.
Одного диапазона позиций, который одинаково хорошо работал бы для всех товаров, нет. Приходится смотреть, сколько стоит трафик и что он приносит конкретной кампании.
В SELLEGO эту задачу помогают решать AI-стратегии. Теперь им необязательно задавать диапазон позиций: AI может сам искать более выгодную ставку, учитывая динамику кампании, стоимость трафика и эффективность рекламы.
Почему мы создали собственный AI для управления ставками
Селлеры уже пробуют передавать статистику в ChatGPT и другие языковые модели, чтобы получить рекомендации по ставкам. Такой диалог может помочь посмотреть на цифры. Однако для автоматического управления рекламой нужно ещё прогнозировать, как кампания отреагирует на изменение ставки, и учитывать результат предыдущих решений.
За годы работы с рекламой на Wildberries мы накопили данные о том, как меняются показы, CTR, заказы и другие показатели при разных ставках. Как быстро площадка реагирует на изменения. Когда дополнительные расходы на высокую позицию оправдываются, а когда трафик можно получать дешевле.
На этих закономерностях мы построили собственную AI-модель и встроили её в алгоритмы управления рекламой. Модель анализирует динамику конкретной кампании и исторические данные, прогнозирует результат изменения ставки. Алгоритм использует этот прогноз, чтобы принять решение.
Оптимальная и Агрессивная: какую стратегию выбрать
В SELLEGO доступны две AI-стратегии:
- [AI] Оптимальная ищет баланс между расходами и результатом. Подходит, когда важно не переплачивать за заказ и сохранять эффективность рекламы.
- [AI] Агрессивная стремится получить больше трафика, учитывая его стоимость и отдачу.
Для большинства кампаний мы рекомендуем начинать с Оптимальной стратегии.
AI работает и с удержанием позиций, и без него. При заданном диапазоне он подбирает ставку с учётом этого ограничения. Если отключить удержание, у алгоритма будет больше свободы искать выгодное соотношение ставки и результата.
Три примера работы AI без удержания позиций
Ниже три примера из реальных кампаний. Данные продавцов и названия кластеров скрыты.
1. Сезонный рост трафика без прежних расходов на ставку
С началом сезона показы выросли почти в три раза как при удержании позиций, так и без него. Поэтому сам рост показов здесь нельзя считать результатом работы AI. Посмотрим на стоимость трафика.
После перехода на AI-стратегию без заданного диапазона ставка снизилась с 690 до 390 ₽. Стоимость тысячи показов уменьшилась с 596 до 390 ₽, а клика — с 11,92 до 9,11 ₽, примерно на 24%.
Без обязательного удержания позиций алгоритм смог снизить ставку на фоне сезонного роста трафика.
2. Клик стал дешевле на 25%, а клики и заказы сохранились
В другой кампании ставка постепенно дошла до максимума, установленного продавцом: 901 ₽. После перехода на AI-стратегию без удержания позиций она снизилась до 755 ₽.
Стоимость клика уменьшилась на 25%, тысячи показов — на 9%. При этом количество кликов и заказов осталось примерно на прежнем уровне.
Показов стало меньше, но заметного сокращения кликов не произошло. В этом примере снижение ставки позволило убрать часть показов, которые почти не приносили переходов.
3. Одна AI-логика с разными настройками удержания
В одной кампании на двух разных запросах работала одна и та же AI-логика. На одном запросе удержание позиций отключили, на другом оставили включённым.
Без заданного диапазона стоимость клика снизилась с 12,55 до 10,34 ₽, примерно на 18%. На запросе с удержанием позиций она выросла на 4%.
Кликов стало больше на обоих запросах: начался сезонный рост трафика. Поэтому здесь сравниваем именно изменение стоимости клика. Это пример работы двух настроек на разных запросах, а не обещание такой же разницы в любой кампании.
Попробуйте AI на нескольких кластерах
Выбирать ТОП-5 или ТОП-10 только ради позиции необязательно. Иногда более низкая ставка позволяет получать нужный трафик дешевле. AI-стратегии помогают искать такой баланс по данным вашей кампании.
Попробуйте Оптимальную AI-стратегию без удержания позиций на нескольких кластерах. Сравните стоимость трафика, количество кликов и заказов со своими текущими настройками.
